Continuamos, trabajando la interpretación de datos en Balonmano

Esta nueva entrada tiene su origen en el interés creciente en muchos entrenadores de balonmano con el parón de competiciones. Además, la gran mayoría coincidimos en que hay una carencia importante en nuestro deporte en cuanto a la buena captación de datos y la interpretación de los mismos. Hemos visto por ejemplo la reciente charla online de Anselmo Ruíz de Alarcón (enlace) o la publicación en su blog de Oscar Gutiérrez (enlace).

El origen de los avances en los que estamos trabajando tienen su origen en el webinar realizado "Plantillas de análisis, como optimizar nuestro trabajo" (moderado por Jesús López y con los ponentes Oscar Gutiérrez, Álvaro Bernal, José Luis López, Alex Nogués). El webinar fue más que interesante, todos nos contaron como realizaban sus plantillas de análisis, con diferentes programas y con las ventajas de los mismos. Me llamó especialmente la atención, la captación de datos en los partidos que realizaban con XPS para el Super Amara Bera Bera sus entrenadores Alex Nogués Barbolax @barbolax junto a Imanol Alvarez @imanolAlvarez67. Se puede acceder al webinar en este enlace.

Como conclusión, me doy cuenta que realizan una completa captación de datos y con esos datos es fácilmente aplicable la evaluación de la actuación de todas las jugadoras en un partido. Objetivo en el que llevamos trabajando un tiempo los autores de las publicaciones de este blog Franciso P. Romero @paskualf y Eusebio Angulo @Yusepozuelo99, como venimos contando en este blog. Contactamos con Alex e Imanol y su predisposición fue total y comenzamos a trabajar. Modificaron sus planillas de XPS para recoger todos los parámetros que evaluamos y generar una Excel para poder realizar la valoración. Y realizamos una primera prueba con un partido de esta temporada de División de Honor teniendo buenos resultados.

Tras realizar varias pruebas y modificaciones en las planillas XPS, conseguimos las evaluaciones para todas las jugadoras del partido Super Amara Bera Bera y Elche Mustang, teniendo en cuenta todas las acciones del partido generadas con las planillas por XPS. Tras conseguir las evaluaciones realizamos las gráficas con su evolución temporal durante el encuentro.

Recordamos el gráfico de zonificación que explicábamos en una entrada anterior del blog, para poder visualizar rápidamente algunos ejemplos del partido evaluado. Además, se podrá obtener la información más importante en cuanto a la actuación de las jugadores locales y visitantes. Los primeros 10 minutos dejaron pocas jugadoras destacadas.

No hemos querido publicar los nombres ni dorsales reales de las jugadoras. En esta gráfica correspondiente a los 20 primeros minutos de partido, vemos las buenas actuaciones de las jugadoras 1, 5 y 8 de Super Amara Bera, coincidiendo con un dominio en marcador del equipo local.

 Los 10 minutos antes del descanso varias jugadoras del Elche Mustang 1, 11 y 7 encadenan acciones positivas como se refleja en gráfica y esto iguala el partido al descanso. La jugadora número 1 de Bera Bera ha completado una gran primera mitad.

Al final del partido no hay valoraciones extremas negativas de ninguna jugadora. Hay una jugadora de Elche que destaca mucho por su actuación (jugadora 11) y varias jugadoras de Bera Bera en zona positiva (3, 6 y 9). Estas gráficas muestran la evolución o rachas positivas o negativas de jugadoras en el transcurso temporal del partido.

Sería muy interesante ver estos gráficos con la evolución de cada jugadora del equipo durante una temporada completa o una vuelta completa. Nos daría indicativos de se regularidad, picos de forma, aspectos a mejorar de cada jugadora, etc. 

Como conclusiones y trabajos futuros, tras los primeros trabajos realizados con los técnicos del Super Amara Bera Bera hemos realizado las siguientes conclusiones:

1. Mejorar Escala. Para la mejor interpretación de los "Scoring" o "Evaluaciones" de jugadoras, es importante establecer una escala común, decidiendo como escala que todas las jugadoras tengan una valoración entre -5 (la más negativa) y 5 (la mejor posible). Hemos realizado la normalización de los valores con 5 algoritmos y realizaremos pruebas para decidir la mejor.
2. Modificación de pesos para evaluación de porteras. La evaluación de las porteras no nos parece razonable, tienen valoraciones negativas pese a tener porcentajes en portería aceptables, por tanto vamos a realizar un nuevo cálculo de todos los pesos de las porteras en base a los % que una portera debe tener para cada tipo de lanzamiento.
3. Otra opción para establecer los pesos. Aunque los resultados no han sido malos en las jugadoras salvo en el puesto específico de portería. Vamos repetir el experimento calculando los pesos de cada acción en base las escalas en % apropiadas para cada tipo de acción (tendencias o estadísticas globales) que proponen distintos autores (véase varias publicaciones de Juan L. Antón García). Los pesos actuales están realizados en base a unas encuestas donde 25 entrenadores nacionales valoraban la importancia de cada acción y luego se realizaba un clustering para establecer los pesos en la hoja excel, es decir, cuanto suma o resta cada acción. Una vez establezcamos cuanto suma o resta cada acción, en base a estadísticas globales en partidos, compararemos los resultados obtenidos con los que ya tenemos en base a las estadísticas que hicieron los entrenadores.

Nos despedimos agradeciendo la disposición e interés para trabajar conjuntamente de los dos técnicos de Super Amara Bera Bera de División de Honor Femenina Alex Nogués e Imanos Alvarez, seguiremos trabajando para incluir mejoras y seguir avanzando.